本书较系统地介绍了计算机辅助乳腺疾病检测与诊断的技术。全书共四个部分，十三个章节。首先简要介绍了乳腺癌疾病的发病情况和乳腺疾病在钼靶X射线图像上的征象，然后针对三种最常见的异常表现，即微钙化、肿块与结构扭曲，结合数字图像处理和机器学习技术，分别介绍了相关的图像增强、计算机辅助检测与良恶性识别方法。达到了对乳腺疾病计算机辅助检测与诊断相关问题较全面的介绍。